（文章来源：云报）

数据是新的生产力,而AI是新的生产工具。当前,虽然各行各业对AI都抱有极高的热情,但大部分仍停留在PoC甚至观望的阶段。AI规模化落地,数据就是第一只拦路虎:数据在不同的系统、介质和不同存储空间中不能自由流动。

IBM存储专家指出,所谓的数据瓶颈,并不是数据总量不够,而是有效供给不足,即数据没有“在线”,没有“整合”,更没有“流动”!IBM希望利用自己在存储方面的能力和丰富的实践经验,将数据转变成生产力,让产业AI可以快速落地,从而促进企业营收的增长。

要将数据转变成生产力,前提就要保证企业的数据资产可靠、可见、可用,具体来说就是要有效解决以下三大问题:将离线的数据转为在线的数据,确保数据可用;将离散的数据整合成数据资源池,确保数据可见;将静止的数据变成流动的数据,确保数据随需调取。

降低存储的门槛,让数据存储变得简单、易用、易管理,从而确保数据可用,IBM今年推出的Storwize V5000系列入门级存储就是一个理想的选择。它提供了强大的性能以及企业级的功能、可用性和可靠性,并将端到端的NVMe性能优势融入其中,同时结合IBM Spectrum Virtualize软件定义存储丰富的企业级数据服务,能够满足AI和数据分析应用对性能、扩展性的严苛要求。

将离散数据整合成统一的数据资源池,正是IBM Cloud Object Storage对象存储的强项。它如同一个万能的原料仓库,通过构建一个统一的数据资源池,更经济、更安全、更大规模地汇聚数据。IBM Cloud Object Storage与IBM Spectrum Scale分布式存储软件、IBM Spectrum Protect数据保护解决方案相结合,可以提供混合多云下的备份数据保护的弹性部署,同时具备灵活扩展的能力,并可实现一份数据多站点多活,满足长期数据在线访问的要求。数据可见不再是难事。

静止的数据是没有价值的,只有让数据流动起来,实现共享与交换,才能从数据的挖掘中获得更具价值的洞察。现代化元数据管理软件IBM Spectrum Discover应运而生,它可以为EB级非结构化数据存储提供数据洞察。借助IBM Spectrum Discover,企业可以快速抓取、整理和索引数十亿个文件和对象的元数据,使得数据科学家、存储管理员和数据管理员可以有效地对海量非结构化数据进行管理、分类,并从中获得洞察。今年,IBM Spectrum Discover又新增了多项存储功能,可以更好地应对AI与混合多云的工作负载,帮助客户通过AI和数据分析,从更多不同来源与类型迥异的数据中获取更加深入的洞察力。

在支持AI负载方面,IBM Spectrum Scale展现了绝对的速度能力。IBM Spectrum Scale具有良好的可扩展性、闪存加速性能,以及基于策略的自动存储分层功能,是高性能、高扩展性的文件、对象、块和大数据分析的存储软件,具备随地存储、运行和数据访问能力。有了IBM Spectrum Scale,速度、可靠性、并发能力同步提升,给AI系统喂数据的供给能力将大大提高。

数据收集、数据组织、数据训练、数据融合——IBM从数据存储的角度为AI指明了进阶之路。IBM全面而灵活的存储解决方案,尤其是在软件定义存储上的创新,扫除了数据应用过程中的障碍,不仅可以让数据流动起来,而且可以让数据流动得更快、更智能,为AI应用提供高效、可靠、安全和具有成本优势的存储支撑。