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2018中国人工智能产业大会开幕，相继而来的便是人工智能相关的业界或者学界专家在此相聚，共同讨论人工智能过去现状以及未来发展，并将深度探讨中国人工智能存在的弱势。
短短的几年，我国人工智能经历了井喷式的增长趋势，据有关资料显示，截至2018年9月，全球与人工智能相关的企业已经达到了5159家，而中国更是以1122家排名全球第二。其中北京被称为是全球人工智能企业最多的城市，统计数量达到445家。
专家表示“人工智能火得有点不正常”人工智能爆发时，人们从各个领域涌入人工智能行业，但是但大部分都是投机者，有一个技术的发展总会有起落，波折和沉淀的过程，当热潮退去，这部分的投机者就如淘金者一般离开的比谁都要快。根据国家发布的《新一代人工智能发展规划》来看，2030年我国的人工智能技术及应用总体要达到世界级水准，但是按照这种淘金者模式的市场发展，关于人工智能的基础研究突破会很难达到。
目前没有一个中国人提出过关于人工智能相关的关键技术或者基础算法，存在最严重的现象便是跟风，可以发很多论文，可以上很多项目，但是这仅仅只会看和听，这并不是智能的全部，只有深耕基础研究，我们才能知道我们能做到哪一步。
人工智能技术用的最好的目前大部分都在互联网公司，也就是说人工智能技术仅仅只是活跃在互联网领域，对于实体产业还是寥寥无几。无法和传统的生产设备团队产生共性，比如人工智能团队与传统工厂设备团队讲解什么是机器学习，神经网络，智慧计算，他们可以实现是什么，可以解决什么。可能工厂的工程师和技术员不一定能了解你所讲的内容。也就是说关于人工智能的很多方法和应用并没有普及到一些传统的基础行业中。
如果人工智能发展严重脱离经济社会和实体产业的需求，那么它的发展总会受到限制。
人工智能真正的产业生态链还没有建立起来，目前仍然是以金字塔形式发展，塔尖是国家级科研机构，中层是人工智能企业龙头，比如百度、寒武纪、腾讯等，而底层就是一些广泛的，成千上万的垂直型人工智能应用型的企业。
但是都说基础决定上层建筑，基础的不扎实，怎么巩固上层的发展。人工智能大小企业数不胜数，但是每家企业，每家科研机构都是各干各的，各玩各的。研究机构和龙头企业缺乏联系，龙头企业和中小型企业缺少互动，整个的生态如何才能建立。人工智能发展的下一轮驱动力又在何方？
一项技术的应用落实和发展，其中最关键的首先是人才问题。中国虽然要求在2030年人工智能技术水平达到世界级水准，但是据有关数据，我国人工智能人才“缺口超500万，而目前市场的供求比例仅达到1:10，中国大多数机器学习人才都流向了美国，全球机器学习人才全部集中于美国，而中国名校六成ML毕业生赴美：
清华大学：排名第一，输出毕业生5166名
北京大学：排名第二，输出毕业生3471名
上海交大：排名第六，输出毕业生3005名
浙江大学：排名第七，输出毕业生2899名
中国科大：排名第十，输出毕业生2740名
人工智能在产业升级和社会进步中作用众人皆知，但是由于人才不足，分布不均将严重影响中国相关产业和实体经济的深入融合。
